Неравенство, элиты и контрэлиты (проверка некоторых положений структурно-динамической теории)

Структурно-динамическая теория – современное, быстроразвивающееся направление анализа социальных и политико-экономических процессов. В ее основе лежит представление о взаимодействии трех макросоциальных акторов: населения, элит и государства. В идеальном состоянии экономический рост сопровождается сохранением определенных пропорций между доходами всех этих акторов, однако в реальности такое состояние наблюдается редко. Как правило, увеличение дохода сопровождается ростом социальной дифференциации и «разрастанием» (перепроизводством) элиты. Тем не менее количество элитарных социально-политических мест в любом обществе в каждом историческом периоде ограничено. В результате часть индивидов, которые не могут их занять, при определенных условиях превращаются в контрэлиту и пытаются радикально изменить политический режим. В аграрных обществах в роли элиты и контрэлиты выступал привилегированный слой дворянства. В индустриальных обществах определить как количество элитарных социальных мест, так и количество претендентов на них становится намного сложнее. В работе используются критерии, предложенные П. Турчиным и Т. Пикетти: рассматриваются доходы верхнего дециля – топ-1% и топ-9% (предполагается, что индивиды из топ-9% – претенденты, которые могут превратиться в контрэлиту). Рассчитывается показатель социальной дистанции – количество годовых доходов, необходимых для вхождения в 1%. Анализируется работа системы образования, которое в XXI в. перестает выполнять роль социального фильтра. Демонстрируется, что наибольшая социальная дистанция действует в России, а дифференциация доходов в США близка к аналогичным показателям в КНР. Делается вывод о недостаточности основания показателей социальной дифференциации для прогнозов об увеличении вероятности революций, привлекаются другие факторы, указанные Дж. Голдстоуном, сопоставляются социальные и экономические показатели России, КНР, Индии, США, Великобритании, ФРГ, Франции.

1. Голдстоун Дж. Почему Европа? Возвышение Запада в мировой истории. 1500–1850. М.: Изд-во Института Гайдара, 2014. 302 с.

2. Голдстоун Дж. Революции. Очень краткое введение. М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. 192 с.

3. Турчин П.В. Конец времен. Элиты, контрэлиты и путь политического распада. М.: АСТ, 2024. 640 с.

4. Коротаев А.В., Зинькина Ю.В., Ходунов А.С. Арабская весна 2011 г. Системный мониторинг глобальных и региональных рисков. Вып. 3. М.: Учитель, 2012. 464 с.

5. Кульчицкий В.В. Исследование экстремальных исторических событий математическими методами. Волгоград: Учитель, 2022. 116 с.

6. Нефедов С. История России. Факторный анализ. Т. 1. С древнейших времен до Великой Смуты. М.: ИД Территория будущего, 2010. 374 с.

7. Нефедов С. История России. Факторный анализ. Т. 2. От окончания Смуты до Февральской революции. М.: ИД Территория будущего, 2010. 685 с.

8. Балацкий Е.В. Элиты и контрэлиты в теории пассионарности П. Турчина // Социальное пространство. 2024. Т. 10. № 3. URL: http://sa.isert-ran.ru/article/30087/full?_lang=ru

9. Вебер М. Хозяйство и общество. Т. 4. Господство. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 542 с.

10. Нуреев Р.М., Латов Ю.В. Постсоветское институциональное развитие: в поисках выхода из колеи власти – собственности // Мир России. 2015. Т. 24. № 2. С. 50–88.

11. Плискевич Н.М. Архаичный патернализм как органическая часть системы «власть – собственность» // Общественные науки и современность. 2018. № 1. С. 17–32.

12. Травин Д.Я., Гельман В.Я., Заостровцев А.П. Российский путь: идеи, интересы, иллюзии. СПб.: Европейский университет, 2017. 302 с.

13. Норт Д., Уоллис Дж., Вайнгаст Б. Насилие и социальные порядки. Концептуальные рамки для интерпретации письменной истории человечества. М.: Изд. Института Гайдара, 2011. 480 с.

14. Наим М. Конец власти. От залов заседаний до полей сражений, от церкви до государства. Почему управлять сегодня надо иначе. М.: АСТ, 2016. 512 с.

15. Кревельд М. ван. Расцвет и упадок государства / пер. с англ. под ред. Ю. Кузнецова, А. Макеева. М.; Челябинск: ИРИСЭН, Социум, 2016. 545 с.

16. Novokmet F., Piketty Th., Zucman G. From Soviets to Oligarchs: Inequality and Property in Russia 1905–2016. URL: http://piketty.pse.ens.fr/files/NPZ2017WIDworld.pdf. (дата обращения: 12.03.2025).

17. Гайдар Е.Т. Аномалии экономического роста. М.: Евразия, 1997. 215 с.

18. Alvaredo F., Atkinson A.B., Piketty T., Saez E. World inequality database. 2024. URL: http://wid.world/data (дата обращения: 10.03.2025).

19. Duan Yu., Memon Sh.A., AlShebli B., Duan Q., Holme P., Rahwan T. Where Postdoctoral Journeys Lead. URL: https://arxiv.org/pdf/2411.03938 (дата обращения: 10.03.2025).

20. OECD Data Explorer. Population with tertiary education. URL: https://dataexplorer.oecd.org/vis?lc=en&df[ds]=DisseminateArchiveDMZ&df[id]=DF_DP_LIVE&df[ag]=OECD&df[vs]=&av=true&pd=2000%2C2023&dq=RUS%2BIND%2BCHN%2BUSA%2BGBR%2BDEU%2BFRA%2BOECD.EDUADULT%2BEDUTRY%2BGRADRATETRY...A&to[TIME_PERIOD]=false&vw=tb (дата обращения: 10.03.2025).

21. UIS Data Browser. Gross enrolment ratio for tertiary education. URL: https://databrowser.uis.unesco.org/view#indicatorPaths=UIS-SDG4Monitoring%3A0%3AGER.5T8&geoMode=countries&geoUnits=CHN%2CIND%2CDEU%2CFRA%2CGBR%2CRUS%2CUSA&browsePath=EDUCATION%2FUIS-SDG4Monitoring&timeMode=range&view=table&chartMode=multiple&tableIndicatorId=GER.5T8&chartIndicatorId=GER.5T8&chartHighlightSeries=&chartHighlightEnabled=true (дата обращения: 10.03.2025).

22. Капелюшников Р.И. Отдача от образования в России: ниже некуда. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. 52 с. URL: https://wp.hse.ru/data/2021/03/09/1396924941/WP3_2021_03_______.pdf (дата обращения: 12.03.2025).

23. World Development Indicators. URL: https://databank.worldbank.org/databases/page/1/orderby/popularity/direction/desc?qterm=BANK (access date: 10.03.2025).

24. International Monetary Fund. URL: https://fred.stlouisfed.org/series/HDTGPDUSQ163N (дата обращения: 10.03.2025).

25. OECD Data Explorer – NAAG. URL: https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_NAAG%40DF_NAAG&df[ag]=OECD.SDD.NAD&df[vs]=&pd=2010%2C2020&dq=A.CHN%2BRUS%2BDEU%2BGBR%2BUSA.LES1M_FD4..&to[TIME_PERIOD]=false&vw=tb&lb=bt&lc=en&pg=0&ly[cl]=TIME_PERIOD&ly[rw]=REF_AREA (дата обращения: 10.03.2025).

26. OECD Data Explorer. Public finance main indicators – Government at a glance: Yearly updates. URL: https://data-explorer.oecd.org/vis?lc=en&fc=Measure&snb=5&vw=tb&df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_GOV%40DF_GOV_PF_YU&df[ag]=OECD.GOV.GIP&df[vs]=&pd=2007%2C&dq=A.DEU%2BGBR%2BUSA.GGD.PT_B1GQ...&to[TIME_PERIOD]=false (дата обращения: 10.03.2025).

27. FBI. URL: https://www.fbi.gov/how-we-can-help-you/more-fbi-services-andinformation/ (дата обращения: 10.03.2025).

28. Crime in England and Wales: Quarterly data tables. URL: https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/crimeandjustice/datasets/crimeinenglandandwalesquarterlydatatables (дата обращения: 10.03.2025).

29. Criminal offenses recorded by police in Germany from 2013 to 2023. URL: https://www.statista.com/statistics/1101190/crimes-recorded-by-police-per-100000-inhabitants-germany/ (дата обращения: 10.03.2025).

30. Taux de dépôt de plainte estimés à partir de l’enquête Cadre de vie et sécurité. URL: https://www.interieur.gouv.fr/content/download/132022/1048507/file/Synth%C3%A8se%202021.xlsx (дата обращения: 10.03.2025).

31. Ежегодный отчет МВД РФ // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Itog_migr_1990-2023.xlsx (дата обращения: 10.03.2025).

32. China statistical yearbook // National Bureau of Statistics of China. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2023/indexeh.htm (дата обращения: 10.03.2025).

33. Annual Reports // National Crime Records Bureau (NCRB). URL: https://www.ncrb.gov.in/crime-in-india.html (дата обращения: 10.03.2025).

34. Лахман Р. Пассажиры первого класса на тонущем корабле. Политика элиты и упадок великих держав. М.: Изд-во книжного магазина Циолковский, 2022. 616 с.