Системы искусственного интеллекта в фармации
https://doi.org/10.21686/2073-1051-2025-4-167-183
Аннотация
В мире растет перечень отраслей, где используется искусственный интеллект, в т.ч. это области здравоохранения и фармацевтической индустрии. Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта открывает значительные возможности для совершенствования всех этапов жизненного цикла лекарственных средств: от доклинических исследований до фармаконадзора. В ряде направлений, включая управление большими данными, системы контроля и статистическую обработку, действующие принципы, рекомендации и элементы надлежащих фармацевтических практик уже могут быть напрямую применены к системам искусственного интеллекта. В то же время использование моделей искусственного интеллекта, характеризующихся чрезвычайно большим числом параметров и сложными, слабо интерпретируемыми архитектурами, формирует новые категории рисков. Эти риски должны быть системно идентифицированы и минимизированы как на этапе разработки и обучения, так и при их внедрении в регуляторно значимые процессы, чтобы гарантировать безопасность пациентов, надежность аналитических выводов и воспроизводимость клинических результатов. За последние годы применение искусственного интеллекта в фармацевтической и биотехнологической промышленности существенно изменило подходы к определению новых мишеней для лекарственных средств, их репозиционированию и перепрофилированию, генерации новых молекул, проведению клинических исследований и управлению всеми этапами жизненного цикла лекарственного препарата.
Об авторах
Ж. И. Аладышева
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Россия
Россия
Аладышева Жанна Игоревна, кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры промышленной фармации
ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119048
Г. Э. Бркич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Россия
Россия
Бркич Галина Эдуардовна, доктор фармацевтических наук, доцент, профессор кафедры промышленной фармации
ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119048
Н. В. Пятигорская
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет);
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
Россия
Россия
Пятигорская Наталья Валерьевна
член-корреспондент РАН, доктор фармацевтических наук, профессор, заведующая кафедрой промышленной фармации
главный научный сотрудник научной лаборатории «Медицинская информатика и экономика здравоохранения»
ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119048
Стремянный пер., д. 36, г. Москва, 109992
В. В. Беляев
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Россия
Россия
Беляев Василий Викторович, кандидат фармацевтических наук, доцент, доцент кафедры промышленной фармации
ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119048
С. А. Лосева
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Россия
Россия
Лосева Софья Александровна, ассистент кафедры промышленной фармации
ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119048
М. Г. Гринин
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Россия
Россия
Гринин Максим Геннадьевич, ассистент кафедры промышленной фармации
ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119048
О. А. Зырянов
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Россия
Россия
Зырянов Олег Анатольевич, кандидат фармацевтических наук, доцент кафедры промышленной фармации
ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119048
Список литературы
1. Ali N., Hanif N., Khan H.A. et al. Deep Learning and Artificial Intelligence for Drug Discovery, Application, Challenge, and Future Perspectives // Discover Applied Sciences. 2025. Vol. 7. N 533. URL: https://www.researchgate.net/publica-tion/392029068_Deep_learning_and_artificial_intelligence_for_drug_discovery_ap-plication_challenge_and_future_perspectives
2. Ferreira F.J.N, Carneiro A.S. AI-Driven Drug Discovery: A Comprehensive Review // ACS Omega. 2025. Vol 10. Iss. 23. P. 23889–23903.
3. Zhang K., Yang X., Wang Y. et al. Artificial Intelligence in Drug Development // Nature Medicine. 2025. N 31. P. 45–59.
4. Burke A. Incorporating AI into the Process Validation Lifecycle: A Two-Way Street // PDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology. 2025. Vol. 79 (4). P. 428–429.
5. Batalha M.A.B., Pais D.A.M., Almeida R.E., Martinho Â. A Review of Artificial Intelligence and Machine Learning in Product Life Cycle Management // PDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology. 2024. Vol. 78(5). P. 604–612.
6. Niazi S.K. Regulatory Perspectives for AI/ML Implementation in Pharmaceutical GMP Environments // Pharmaceuticals. 2025. Vol. 18. Iss. 6. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40573297/
7. Blanco-González A., Cabezón A., Seco-González A. et al. The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and Strategies // Pharmaceuticals (Basel). 2023. Vol. 16. Iss. 6. URL: https://www.researchgate.net/publication/371713901_The_Role_of_AI_in_Drug_Discovery_Challenges_Opportunities_and_Strategies
Рецензия
Для цитирования:
Аладышева Ж.И., Бркич Г.Э., Пятигорская Н.В., Беляев В.В., Лосева С.А., Гринин М.Г., Зырянов О.А. Системы искусственного интеллекта в фармации. Федерализм. 2025;30(4):167-183. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2025-4-167-183
For citation:
Aladysheva Z.A., Brkich G.E., Pyatigorskaya N.V., Belyaev V.V., Loseva S.A., Grinin M.G., Zyryanov O.A. Artificial Intelligence Systems in Pharmacy. Federalism. 2025;30(4):167-183. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2073-1051-2025-4-167-183
Просмотров:
44
Послать статью по эл. почте 