federalizmФедерализмFederalism2073-1051Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2073-1051-2013-3-93-102federalizm-541Research ArticleСтатьиМоделирование влияния инструментов региональной инвестиционной политики на потоки прямых иностранных инвестицийModeling of regional investment policy tools impact over foreign direct investments' flowsМатраеваЛилия ВалериевнаMatraevaLiliya Valerievnamatraeva@rambler.ruРоссийский государственный торгово-экономический университетРоссияthe Russian State University of Trade and EconomicsRussian Federation2013200720230393102Copyright © Матраева Л.В., 20232023Матраева Л.В.Matraeva L.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://federalizm.rea.ru/jour/article/view/541

В статье рассматриваются актуальные вопросы статистического исследования прямых иностранных инвестиций в Российской Федерации. Предлагается сместить фокус оценки инвестиционного потенциала регионов на углубленное изучение эффективности осуществляемых на их территории мероприятий, стимулирующих приток иностранных инвестиций.

The article considers actual questions of the statistical research of foreign direct investments in the Russian Federation. It is proposed to shift the focus in assessment of regional investment potential to deeper research of the efficiency of actions, undertaken in regions in order to stimulate inflow of foreign direct investments.

моделированиепрямые иностранные инвестициирегиональная инвестиционная политикаmodelingforeign direct investmentsregional investment policyReferencesМатраева Л.В. Методический подход к оценке влияния факторов, определяющих инвестиционную привлекательность регионов Российской Федерации для иностранного инвестора // Теория и практика современной торговли. Часть 1. Сборник научных трудов. Тула: Тульский филиал РГТЭУ. Изд-во «Папирус». 2011. С. 302-308.Матраева Л.В. Методический подход к оценке влияния факторов, определяющих инвестиционную привлекательность регионов Российской Федерации для иностранного инвестора // Теория и практика современной торговли. Часть 1. Сборник научных трудов. Тула: Тульский филиал РГТЭУ. Изд-во «Папирус». 2011. С. 302-308.Илышев А.М. Шубат О.М. Многомерная классификация данных: особенности методики, анализ практики и перспектив применения // Вопросы статистики № 10. 2010. С. 35.Илышев А.М. Шубат О.М. Многомерная классификация данных: особенности методики, анализ практики и перспектив применения // Вопросы статистики № 10. 2010. С. 35.Паклин Н. Логистическая регрессия и ROC-анализ - математический аппарат / URL: http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic/Паклин Н. Логистическая регрессия и ROC-анализ - математический аппарат / URL: http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic/Илышев А.М., Шубат О.М. Возможности углубления статистического изучения малого предпринимательства// Вопросы статистики. 2009. № 2 С. 8-17.Илышев А.М., Шубат О.М. Возможности углубления статистического изучения малого предпринимательства// Вопросы статистики. 2009. № 2 С. 8-17.Davis J., Goadrich M. The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves // Proc. Of 23 International Conference on Machine Learning <mhtml:file://C:UsersSonyDesktopЛОГИТ%20РЕГРЕССИЯBaseGroup_ru%20%20Логистическая%20регрессия%20и%20ROC-анализ%20-%20математический%20аппарат.mht!/glossary_ajax/definitions/machine_learning>. Pittsburgh. PA. 2006.Davis J., Goadrich M. The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves // Proc. Of 23 International Conference on Machine Learning <mhtml:file://C:UsersSonyDesktopЛОГИТ%20РЕГРЕССИЯBaseGroup_ru%20%20Логистическая%20регрессия%20и%20ROC-анализ%20-%20математический%20аппарат.mht!/glossary_ajax/definitions/machine_learning>. Pittsburgh. PA. 2006.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.